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旷视正式宣告开源深度学习结构天元下降AI开发门槛

2020-03-25 21:15:37来源:网易智能 作者:责任编辑NO。姜敏0568

网易科技讯3月25日下午,旷视科技举行线上发布会,宣告开源新一代AI出产力渠道Brain++的中心深度学习结构旷视天元(MegEngine)。

据了解,天元的前身是旷视内部自用的算法练习推理引擎MegEngine,由旷视3名实习生在2013年发动研制,并与2014年正式完结上线。这款自研的深度学习结构支撑了旷视6年以来在世界AI比赛的体现,以及公司产品和事务的落地,现在服务于旷视研究院1400余名AI开发者。

发布会上,旷视联合创始人兼CTO唐文斌正式宣告将MegEngine的代码开源,并指出这是一套练习推理一体化、动静态合一的工业级深度学习结构,中文名字叫做天元。

据介绍,在传统深度学习研制中,产品从原型到出产布置往往需求分隔规划和调用练习结构和推理结构两种结构,这就导致模型在练习和推理的转化的进程中呈现不明原因的功能或精度丢失,需求开发者手艺进行优化,而算法在核算渠道布置的时分呈现各种问题也无法追溯。

天元结构避免了这样的问题,经过练习、推理一体化的机制省去模型转化的进程,可直接将练习后的模型进行推理,并确保跨设备的模型精度对齐,一起天元内置主动模型优化、简化流程,削减因手艺操作的时机,下降犯错概率。

除此之外,天元装备了 Python 和 C++ 接口,支撑动态图、静态图一键转化和混合编程,可运用高档编程言语进行图优化和图编译。在运行时办理环节,天元具有履行流与调度器,选用动态、静态内存分配并存的方法,并经过主动的亚线性内存办理优化器可以取得更好的内存优化作用;在底层规划上,天元的核算内核兼容干流核算设备,且支撑多机多卡和分布式练习。而为了处理模型复现困难的问题,天元则支撑 PyTorch Module 导入,可针对核算机视觉使命进行优化。

现在,旷视已在我国新一代人工智能开源敞开渠道OpenI启智社区和开源社区 GitHub 上同步发布了天元 Alpha 版源代码,开发者也可以终究靠天元官方网站的在线深度学习东西免费调用算力、获取最新数据集和练习脚本,进行简略练习和试用。

与此一起,旷视为天元的开发者预备了算法预练习模型ModelHub,支撑开发者开箱即用。据悉,关于天元结构开源后的发展规划,旷视泄漏将在技能贡献者的协助下,于6月份推出 Beta 版别。(定西)